企業(yè)過磅效率低的原因及解決方案

一、稱重模式落后

很多的企業(yè)還在使用傳統(tǒng)的稱重模式，落后的稱重模式會大大降低企業(yè)的過磅效率，純手工錄入信息、純手動打印磅單、人工過磅等這些行為都是影響企業(yè)過磅效率的決定性因素

二、過磅效率低

原始的稱重模式稱重的方法比較落后，依靠人工過磅，一車過磅的時間大概是75-200秒左右，光是一輛車的就耗費(fèi)了大量的時間成本，從而導(dǎo)致企業(yè)每日的生產(chǎn)、運(yùn)輸工作不能按時完成。

三、廠區(qū)內(nèi)擁堵

廠區(qū)擁堵是由于過磅效率低而發(fā)生的，車輛過磅速度慢，導(dǎo)致很多等待過磅稱重的車輛出現(xiàn)搶行過磅、插隊(duì)、司機(jī)之間發(fā)生沖突等情況，導(dǎo)致廠區(qū)內(nèi)秩序管理困難

四、無效監(jiān)管

與監(jiān)管系統(tǒng)對接時效性差或者企業(yè)無法與監(jiān)管系統(tǒng)對接，導(dǎo)致車輛出現(xiàn)異狀態(tài)后無法進(jìn)行有效的監(jiān)管。

智能稱重管理系統(tǒng)以車牌識別為車輛信息識別依據(jù)，由外部設(shè)備電子汽車衡、 視頻監(jiān)控、紅外光柵、語音播報、道閘、計算機(jī)、打印機(jī)等組成，可實(shí)現(xiàn)車輛稱重過 程自動化控制。

系統(tǒng)硬件設(shè)備主要包含：車牌識別攝像機(jī)、監(jiān)控攝像機(jī)、紅外光柵、道閘、語音播報、計算機(jī)、打印機(jī)等。

無人值守稱重軟件采用標(biāo)準(zhǔn)窗口界面，操作簡單直觀，查詢和統(tǒng)計報表方便，真正做到了對計量工作隨到隨結(jié)，使稱重數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠，提高了工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。軟件具備人工和自動兩種人性化操作模式，在智能稱重狀態(tài)下，不需要人工干預(yù)就可以完成稱重和磅單等自動打印，是計量現(xiàn)代化等有利助手。自動稱重管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計量的同時，還可有效避免各種作假手段給企業(yè)帶來等經(jīng)濟(jì)損失。此外，系統(tǒng)實(shí)施后可大大降低工作人員的勞動強(qiáng)度和人工稱重的失誤率，從傳統(tǒng)的人工操作模式升級為人工管理模式，提高管理流程透明度，助力企業(yè)信息化。

智能稱重系統(tǒng)：智能稱重系統(tǒng)采用車牌識別驗(yàn)證模式，支持人工和自動兩種操作模式；

車牌識別系統(tǒng)：車輛上磅過程中進(jìn)行車牌識別；

紅外定位：采用 8 光束光柵，防止車輛不上磅；

視頻監(jiān)控：安裝在汽車衡前后合適位置，對稱重現(xiàn)場車輛進(jìn)行監(jiān)管錄像，并抓拍 計量數(shù)據(jù)保存時的稱重現(xiàn)場圖像；

語音播報：采用室外防水音柱，自動播報稱重業(yè)務(wù)流程信息；

智能車牌識別稱重管理系統(tǒng)需要在測量車輛載重前記錄車牌號碼，并建立對應(yīng)關(guān)系。應(yīng)用高清車牌識別稱重系統(tǒng)，在車輛稱重的前自動識別車牌/及其車牌號碼。大大節(jié)省了計量時間，提高了工作效率且有效避免人為因素對稱重數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響。稱重數(shù)據(jù)還可上傳到云平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享。通過車牌號碼的自動識別，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動稱重計量等諸多智能化功能， 有效提高了稱重管理系統(tǒng)的管理質(zhì)量，為企業(yè)節(jié)約成本、避免作假行為、提高管理質(zhì)量提 供有效的保障。

無人值守稱重管理系統(tǒng)給企業(yè)帶來的影響

1、減少磅房實(shí)際過磅操作人員，為企業(yè)節(jié)省大量的人工費(fèi)用

2、提高20+倍過磅效率，一車過磅8-15秒

3、方便企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，報表自動化生成，有效節(jié)省了人工統(tǒng)計所花費(fèi)的大量時間，同時也避免了人工統(tǒng)計所造成的文筆錯誤和計算誤差

4、和企業(yè)ERP實(shí)現(xiàn)無縫對接，完善企業(yè)管理流程，提高系統(tǒng)信息化、自動化

5、多部門實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，數(shù)據(jù)共享，縮短管理層決策時間

6、無人值守稱重管理系統(tǒng)防止人為出錯、地磅作假、人情秤、偽造磅單等作假行為

企業(yè)過磅效率低的原因及解決方案